Management of Depression in Patients With Cancer: A Clinical Practice Guideline
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This report updates the Cancer Care Ontario Program in Evidence-Based Care guideline for the management of depression in adult patients with cancer. This guideline covers pharmacologic, psychological, and collaborative care interventions, with a focus on integrating practical management tools to assist clinicians in delivering appropriate treatments for depression in patients with cancer. METHODS: Recommendations were developed by synthesizing information from extant guidelines and reviews and searching for randomized controlled trials from the date of database inception (1964 for MEDLINE and 1974 for EMBASE) to January 2015. Quality assessment of guidelines and systematic reviews were conducted by using the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation II (AGREE II), Assessment of Multiple Systematic Reviews (AMSTAR), and Cochrane Risk of Bias tools. Final recommendations were developed through a standardized Program in Evidence-Based Care multidisciplinary expert and knowledge user review process. RESULTS: Two high-quality relevant clinical practice guidelines, eight pharmacologic trials, nine psychological trials, and eight collaborative care intervention trials composed the evidence base upon which the recommendations were developed. Eight specific recommendations were made to establish a standard of care for the management of depression in patients with cancer. The recommendations and practical management tools were reviewed as being well organized and helpful, although systemic barriers to implementation were identified. CONCLUSION: This updated guideline supports the previous general recommendation that patients with cancer who have depression may benefit from psychological and/or pharmacologic interventions, without evidence for the superiority of any specific treatment over another. New recommendations for a collaborative care model that incorporates a stepped care approach suggest that multidisciplinary mental health care restructuring may be required for optimal management of depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».