Inedxing as Problem Solving: A Cognitive Approach to Consistency
Notice bibliographique
Résumé
Indexers differ in their judgment as to which terms reflect adequately the content of a document. Studies on interindexers' consistency identified several factors associated with low consistency, but failed to provide a comprehensive model of this phenomenon. Our research applies theories and methods from cognitive psychology to the study of indexing behavior. From a theoritical standpoint, indexing is considered as a problem solving situation. To access to the cognitive processes of indexers, three kinds of verbal reports are used. We will present results of an experiment in which four experienced indexers indexed the same documents. It will be shown that the three kinds of verbal reports provide complementary data on strategic behavior, and that it is of prime importance to consider the indexing task as an ill-defined problem, where the solution is partly defined by the indexer him(her)self.Résumé: Afin de mieux cerner l'origine des différences relevées par les études sur la cohérence inter-indexeurs, nous adjoignons les théories et méthodes issues de la psychologie cognitive (spécifiquement celles qui considèrent une tâche comme une situation de résolution de problème) à l'étude des processuscognitifs impliqués lors de l'indexation. Cette approche permet d'identifier les stratégies cognitives élaborées et utilisées par les indexeurs. Afin d'avoir accès à leurs processus cognitifs, trois types de verbalisations sont recueillis. Nous présenterons les résultats d'une expérimentation pour laquelle quatre indexeurs expérimentés ont analysé les mêmes documents. Les résultats avancés démontreront la complémentarité des données issues des trois types de verbalisations et l'importance de considérer l'indexation en tant que problème mal- défini; la solution étant définie en partie par l'indexeur.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».