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Enregistrement W2460723349 · doi:10.1186/s12960-016-0125-8

A mixed-methods study of health worker migration from Jamaica

2016· article· en· W2460723349 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueHuman Resources for Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensUniversity of OttawaDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchWorld Health Organization
Mots-clésGovernment (linguistics)Health administrationHealth services researchNursing researchHealth informaticsHealth careDeveloping countryDescriptive statisticsHealth policySocial policyEconomic growthPublic healthMedicinePolitical scienceNursingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study sought to better understand the drivers of migration, its consequences, and the various strategies countries have employed to mitigate its negative impacts. The study was conducted in four countries-Jamaica, India, the Philippines, and South Africa-that have historically been 'sources' of health workers migrating to other countries. The aim of this paper is to present the findings from the Jamaica portion of the study. METHODS: Data were collected using surveys of Jamaica's generalist and specialist physicians, nurses, midwives, and dental auxiliaries, as well as structured interviews with key informants representing government ministries, professional associations, regional health authorities, healthcare facilities, and educational institutions. Quantitative data were analyzed using descriptive statistics and regression models. Qualitative data were analyzed thematically. Multiple stakeholder engagement workshops were held across Jamaica to share and validate the study findings and discuss implications for the country. RESULTS: Migration of health workers from Jamaica continues to be prevalent. Its causes are numerous, long-standing, and systemic, and are largely based around differences in living and working conditions between Jamaica and 'destination' countries. There is minimal formal tracking of health worker migration from Jamaica, making scientific analysis of its consequences difficult. Although there is evidence of numerous national and international efforts to manage and mitigate the negative impacts of migration, there is little evidence of the implementation or effectiveness of such efforts. Potential additional strategies for better managing the migration of Jamaica's health workers include the use of information systems to formally monitor migration, updating the national cadre system for employment of health personnel, ensuring existing personnel management policies, such as bonding, are both clearly understood and equitably enforced, and providing greater formal and informal recognition of health personnel. CONCLUSION: Although historically common, migration of Jamaica's health workers is poorly monitored and understood. Improved management of the migration of Jamaica's health workers requires collaboration from stakeholders across multiple sectors. Indeed, participating stakeholders identified a wide range of potential strategies to better manage migration of Jamaica's health workers, the implementation and testing of which will have potential benefits to Jamaica as well as other 'source' countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle