MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2460741001 · doi:10.1016/j.ebiom.2016.06.047

The Dynamic Role of the IL-33/ST2 Axis in Chronic Viral-infections: Alarming and Adjuvanting the Immune Response

2016· review· en· W2460741001 sur OpenAlexaff
Vikram Mehraj, Rosalie Ponte, Jean‐Pierre Routy

Notice bibliographique

RevueEBioMedicine · 2016
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueIL-33, ST2, and ILC Pathways
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunologyImmune systemAdjuvantProinflammatory cytokineAcquired immune systemCytokineImmunotherapyT cellMedicineBiologyVirologyInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Interleukin 33 (IL-33), a member of the IL-1 family, is constitutively expressed in epithelial and in endothelial cells at barrier sites, acting as a danger signal and adjuvanting the immune response following tissue damage and infection. Originally implicated in allergy, IL-33 is also known to be involved in innate and adaptive immune responses by enhancing natural killer, Th1, and CD4 and CD8 T-cell functions. The nature of the antiviral immune response orchestrated by IL-33 depends on the site of infection, the duration of the disease and the cytokine milieu. In this review, we focus on the distinctive contribution of IL-33 as an anti-infective and proinflammatory cytokine in response to cell death and viral infections. The dynamic role of IL-33 in the acute and chronic phases of infection with HIV, hepatitis B and C viruses, and with CMV is highlighted. This review will also discuss the potential immunotherapeutic and adjuvant roles of IL-33. SEARCH STRATEGY AND SELECTION CRITERIA: English language, indexed publications in PubMed were searched using combinations of following key words: "interleukin-33", "IL-33", "suppression of tumorigenicity 2", ST2", "sST2", "HIV", "HBV", "HCV", "CMV", "HPV", "immunotherapy" and "vaccine". Except for seminal studies, only articles published between 2010 and 2016 were included.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEBioMedicineMême sujetIL-33, ST2, and ILC PathwaysTravaux en français237 207