Effectiveness of rotavirus vaccine in preventing severe gastroenteritis in young children according to socioeconomic status
Notice bibliographique
Résumé
In 2011, the monovalent rotavirus vaccine was introduced into a universal immunization program in Quebec (Canada). This retrospective cohort study assessed vaccine effectiveness (VE) in preventing acute gastroenteritis (AGE) and rotavirus gastroenteritis (RVGE) hospitalizations among children <3 y living in the Quebec Eastern Townships region according to socioeconomic status (SES). Data were gathered from a tertiary hospital database paired with a regional immunization registry. Three cohorts of children were followed: (1) vaccinated children born in post-universal vaccination period (2011-2013, n = 5,033), (2) unvaccinated children born in post-universal vaccination period (n = 1,239), and (3) unvaccinated children born in pre-universal vaccination period (2008-2010, n = 6,436). In each cohort, AGE and RVGE hospitalizations were identified during equivalent follow-up periods to calculate VE globally and according to neighborhood-level SES. Using multivariable logistic regression, adjusted odds ratios (OR) were computed to obtain VE (1-OR). Adjusted VE of 2 doses was 62% (95% confidence interval [CI]: 37%-77%) and 94% (95%CI: 52%-99%) in preventing AGE and RVGE hospitalization, respectively. Stratified analyses according to SES showed that children living in neighborhoods with higher rates of low-income families had significantly lower VE against AGE hospitalizations compared to neighborhoods with lower rates of low-income families (30% vs. 78%, p = 0.027). Our results suggest that the rotavirus vaccine is highly effective in preventing severe gastroenteritis in young children, particularly among the most well-off. SES seems to influence rotavirus VE, even in a high-income country like Canada. Further studies are needed to determine factors related to lower rotavirus VE among socioeconomically disadvantaged groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».