The Majority of Athletes Participating in Winter Multisport Events and Ironman Fail to Meet Recommended Intakes for Endurance Sports
Notice bibliographique
Résumé
Participating in endurance sports requires optimal nutrition, with particular focus on dietary carbohydrates (CHO). Yet, little is known regarding dietary intakes of athletes involved in multisport endurance events. The objective of this observational study was to evaluate the nutritional habits of non‐elite athletes participating in winter triathlon (snowshoeing, skating and cross‐country skiing), winter pentathlon (winter triathlon sports + cycling and running), Ironman (IM‐ swimming, cycling, running) and half‐distance Ironman (IM70.3). A total of 151 athletes (44 women and 107 men) competing in a winter triathlon, winter pentathlon or in one of the IM and IM70.3 events were included in the analysis. Participants completed an online validated food frequency questionnaire. Other questionnaires assessing training habits, socio‐demographic information and sport food and supplements use were also completed. Athletes (21‐66 years) trained on average (±SD) 11.8±1.7 hours per week. Average energy intake was 3257±1091 kcal with higher energy intakes (p<0.001) reported by IM athletes compared to other groups. A significantly higher proportion of men achieved the recommended intakes of proteins (1.6 g/kg of body weight) compared with women (72.0 vs. 54.6%, p=0.04). On the other hand, small proportions of both men (37.4%) and women (27.3%, p=0.24 for difference between gender) meet the recommended CHO intakes for endurance athletes (7g/kg of body weight). Our data suggest that a majority of athletes involved in endurance multisport events fail to reach the minimal recommended intakes for CHO, highlighting the need for targeted education in this area. Funding: Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».