Effects of plant extracts and essential oils as feed supplements on quality and microbial traits of rabbit meat
Notice bibliographique
Résumé
The effects of dietary supplementation of onion, cranberry, strawberry and essentials oils on meat quality were analysed. Five groups of 48 Grimaud female weaned rabbits received the supplemented or the control ration; the experimental unit was a cage of 6 rabbits. Each experimental diet contained 10 ppm of added active ingredients. Rabbits were fed with the experimental diets for 4 wk before determining slaughter and carcass traits and determining the pH at 1 and 24 h post mortem (pHu) of the Longissimus dorsi (LD) and the Biceps femoris (BF) muscle, left and right, respectively. Cooking loss, drip loss and L*, a* and b* color parameters were obtained of the right LD and for ground meat and antioxidant status (TBARS, DNPH, Folin Ciocalteu). Only the pHu of the LD muscle for the strawberry supplemented group was significantly lower when compared to the control group (P=0.04). However, we note that for the pH of the LD, the average was less than 6 for the meat of animals who received a diet enriched in polyphenols, compared to the control group. Plant extract supplementation did not influence meat quality traits, growth performance or oxidative stability. But under aerobic and anaerobic conditions, our results indicate that diet supplementation with extracts rich in polyphenols, especially with essential oils, had a small bot sporadic positive effect in reducing bacterial microflora compared to the control group (P<0.05). In conclusion, plant extracts and essential oils can be used in a rabbit diet without adverse effects on performance and meat quality traits. This effect could be optimized by investigating higher doses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».