Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Scar formation following skin injury can be a major psychosocial and physiological problem. However, the mechanisms of scar formation are still not completely understood. Previous studies have shown that wound healing in oral mucosa is faster, associates with a reduced inflammatory response and results to significantly reduced scar formation compared with skin wounds. In the present study, we hypothesized that oral mucosal fibroblasts from human gingiva are inherently distinct from fibroblasts from breast and abdominal skin, two areas prone to excessive scar formation, which may contribute to the preferential wound healing outcome in gingiva. To this end, we compared the phenotype of human gingival and skin fibroblasts cultured in in vivo-like three-dimensional (3D) cultures that mimic the cells' natural extracellular matrix (ECM) niche. To establish 3D cultures, five parallel fibroblast lines from human gingiva (GFBLs) and breast skin (SFBLs) were seeded in high density, and cultured for up to 21 days in serum and ascorbic acid containing medium to induce expression of wound-healing transcriptome and ECM deposition. Cell proliferation, morphology, phenotype and expression of wound healing and scar related genes were analyzed by real-time RT-PCR, Western blotting and immunocytochemical methods. The expression of a set of genes was also studied in three parallel lines of human abdominal SFBLs. Findings showed that GFBLs displayed morphologically distinct organization of the 3D cultures and proliferated faster than SFBLs. GFBLs expressed elevated levels of molecules involved in regulation of inflammation and ECM remodeling (MMPs) while SFBLs showed significantly higher expression of TGF-β signaling, ECM and myofibroblast and cell contractility-related genes. Thus, GFBLs display an inherent phenotype conducive for fast resolution of inflammation and ECM remodeling, characteristic for scar-free wound healing, while SFBLs have a profibrotic, scar-prone phenotype.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle