MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2460814008 · doi:10.1111/faf.12173

Islands in the ice stream: were spawning habitats for native salmonids in the Great Lakes created by paleo‐ice streams?

2016· article· en· W2460814008 sur OpenAlexafffund
Stephen C. Riley, Thomas R. Binder, Taaja R. Tucker, John Menzies, Nick Eyles, John Janssen, Andrew M. Muir, Peter C. Esselman, N. J. Wattrus, Charles C. Krueger

Notice bibliographique

RevueFish and Fisheries · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of TorontoBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGreat Lakes Fishery Commission
Mots-clésCoregonus clupeaformisSpawn (biology)STREAMSHabitatSalvelinusTroutCoregonusFisherySalmoEcologyBiologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lake trout Salvelinus namaycush , lake whitefish Coregonus clupeaformis and cisco Coregonus artedi are salmonid fishes native to the Laurentian Great Lakes that spawn on rocky substrates in the fall and early winter. After comparing the locations of spawning habitat for these species in the main basin of Lake Huron with surficial substrates and the hypothesized locations of fast‐flowing Late Wisconsinan paleo‐ice streams, we hypothesize that much of the spawning habitat for these species in Lake Huron is the result of deposition and erosion by paleo‐ice streams. This hypothesis may represent a new framework for the identification and protection of spawning habitat for these native species, some of which are currently rare or extirpated in some of the Great Lakes. We further suggest that paleo‐ice streams may have been responsible for the creation of native salmonid spawning habitat elsewhere in the Great Lakes and in other glaciated landscapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFish and FisheriesMême sujetFish Ecology and Management StudiesTravaux en français237 207