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Enregistrement W2460826876 · doi:10.1186/s13012-016-0458-7

External facilitators and interprofessional facilitation teams: a qualitative study of their roles in supporting practice change

2015· article· en· W2460826876 sur OpenAlexafffund
Sylvie Lessard, Céline Bareil, Lyne Lalonde, Fabie Duhamel, Éveline Hudon, Johanne Goudreau, Lise Lévesque

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de MontréalCentre Integre de Sante et de Services Sociaux de LavalHEC Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéMinistère de la Santé et des Services sociauxPfizer
Mots-clésFacilitationFacilitatorFocus groupMedicineQualitative researchNursingMedical educationPsychologySociologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Facilitation is a powerful approach to support practice change. The purpose of this study is to better understand the facilitation roles exercised by both external facilitators and interprofessional facilitation teams to foster the implementation of change. Building on Dogherty et al.'s taxonomy of facilitation activities, this study uses an organizational development lens to identify and analyze facilitation roles. It includes a concise definition of what interprofessional facilitation teams actually do, thus expanding our limited knowledge of teams that act as change agents. We also investigate the facilitation dynamics between change actors. METHODS: We carried out a qualitative analysis of a 1-year process of practice change implementation. We studied four family medicine groups, in which we constituted interprofessional facilitation teams. Each team was supported by one external facilitator and included at least one family physician, one case manager nurse, and health professionals located on or off the family medicine group's site (one pharmacist, plus at least one nutritionist, kinesiologist, or psychologist). We collected our data through focus group interviews with the four teams, individual interviews with the two external facilitators, and case audit documentation. We analyzed both predetermined (as per Dogherty et al., 2012) and emerging facilitation roles, as well as facilitation dynamics. RESULTS: A non-linear framework of facilitation roles emerged from our data, based on four fields of expertise: change management, project management, meeting management, and group/interpersonal dynamics. We identified 72 facilitation roles, grouped into two categories: "implementation-oriented" and "support-oriented." Each category was subdivided into themes (n = 6; n = 5) for clearer understanding (e.g., legitimation of change/project, management of effective meetings). Finally, an examination of facilitation dynamics revealed eight relational ties occurring within and/or between groups of actors. CONCLUSIONS: Facilitation is an approach used by appointed individuals, which teams can also foster, to build capacity and support practice change. Increased understanding of facilitation roles constitutes an asset in training practitioners such as organizational development experts, consultants, facilitators, and facilitation teams. It also helps decision makers become aware of the multiple roles and dynamics involved and the key competencies needed to recruit facilitators and members of interprofessional facilitation teams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0140,012
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,636
Écart entre enseignants0,427 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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