A Longitudinal Study of Growth and Relation With Anemia and Iron Overload in Pediatric Patients With Transfusion-dependent Thalassemia
Notice bibliographique
Résumé
Short stature is one of the most common endocrinopathies in transfusion-dependent thalassemia (TDT). This study aimed to determine the longitudinal pattern of growth in pediatric patients with TDT and study the relationship between growth and hemoglobin level, serum ferritin level/iron overload parameters, and other clinical factors. The interval height-for-age Z-scores (HAZ) of 50 patients with TDT, of a mean age of 13.3±2.8 years, were analyzed using linear mixed model analysis. Nineteen patients (38%) had short stature with HAZ≤-2.0. The prevalence of short stature increased with age. The estimated mean HAZ decreased by 0.19 SD per year from the age of 5 years until approximately 14 years (95% confidence interval [CI], -0.22 to -0.16, P<0.001). Male sex (estimate, -0.28; 95% CI, -0.43 to -0.14; P<0.001), mean 3-year hemoglobin level ≤8 g/dL (estimate, -0.36; 95% CI, -0.53 to -0.19; P<0.001), mean 3-year ferritin level ≥1800 ng/mL (estimate, -0.44; 95% CI, -0.59 to -0.29; P<0.001), and cardiac T2* ≤20 ms (estimate, -1.05; 95% CI, -1.34 to -0.77; P<0.001) were significantly associated with short stature. In conclusion, short stature in patients with TDT is common and relates significantly with increasing age, male sex, hemoglobin level, and iron overload status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».