The effect of synthesis time on graphene growth from palm oil as green carbon precursor
Notice bibliographique
Résumé
Graphene is the new material that arises after carbon nanotubes (CNTs) era and has extraordinary optical, electronic and mechanical properties compared to CNTs. The 2D graphene is the sp2 carbon allotropes compared to other dimensionality. It also can be in three forms that are zero-dimensional, one-dimensional or three-dimensional. The different dimensionality also called fullerenes, nanotubes and graphite. Therefore, the graphene is known as centre potential materials in expanding research area than others ever. The 2cm × 2cm silicon wafer was seeded with nickel (Ni) at different thickness by using sputter coater. The palm oil, carbon source, was placed in the precursor furnace and the silicon was placed in the second furnace (deposition furnace). The palm oil will mix with Nitrogen gas was used as carrier gas in the CVD under certain temperature and pressure to undergo pyrolysis proses. The deposition temperature was set at 1000 °C. The deposition time varied from 3 minutes, 5 minutes and 7 minutes. The graphene was growth at ambient pressure in the CVD system. Electron microscopy and Raman Spectrometer revealed the structural properties and surface morphology of the grapheme on the substrate. The D and G band appear approximately at 1350 cm−1 and 1850 cm−1. It can be concluded that the growth of graphene varies at different deposition time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».