Down and Out in London: Addictive Behaviors in Homelessness
Notice bibliographique
Résumé
Backgrounds and aims Problem gambling occurs at higher levels in the homeless than the general population. Past work has not established the extent to which problem gambling is a cause or consequence of homelessness. This study sought to replicate recent observations of elevated rates of problem gambling in a British homeless sample, and extend that finding by characterizing (a) the temporal sequencing of the effect, (b) relationships with drug and alcohol misuse, and (c) awareness and access of treatment services for gambling by the homeless. Methods We recruited 72 participants from homeless centers in Westminster, London, and used the Problem Gambling Severity Index to assess gambling involvement, as well as DSM-IV criteria for substance and alcohol use disorders. A life-events scale was administered to establish the temporal ordering of problem gambling and homelessness. Results Problem gambling was evident in 23.6% of the sample. In participants who endorsed any gambling symptomatology, the majority were categorized as problem gamblers. Within those problem gamblers, 82.4% indicated that gambling preceded their homelessness. Participants displayed high rates of substance (31.9%) and alcohol dependence (23.6%); these were not correlated with PGSI scores. Awareness of treatment for gambling was significantly lower than for substance and alcohol use disorders, and actual access of gambling support was minimal. Discussion and conclusions Problem gambling is an under-recognized health issue in the homeless. Our observation that gambling typically precedes homelessness strengthens its role as a causal factor. Despite the elevated prevalence rates, awareness and utilization of gambling support opportunities were low compared with services for substance use disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».