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Enregistrement W2460883415 · doi:10.1115/1.4034118

Uniqueness of Neutral Elastic Circular Nano-Inhomogeneities in Antiplane Shear and Plane Deformations

2016· article· en· W2460883415 sur OpenAlexaff
Ming Dai, Peter Schiavone, Cun‐Fa Gao

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Mechanics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComposite Material Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesChina Scholarship Council
Mots-clésAntiplane shearElasticity (physics)Materials scienceAnisotropyUniquenessPlane (geometry)MechanicsNeutral planeConstant (computer programming)Shear (geology)Nano-Classical mechanicsPhysicsGeometryOpticsMathematical analysisComposite materialMathematicsStress intensity factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In elasticity theory, a neutral inhomogeneity is defined as a foreign body which can be introduced into a host solid without disturbing the stress field in the solid. The existence of circular neutral elastic nano-inhomogeneities has been established for both antiplane shear and plane deformations when the interface effect is described by constant interface parameters, and the surrounding matrix is subjected to uniform external loading. It is of interest to determine whether noncircular neutral nano-inhomogeneities can be constructed under the same conditions. In fact, we prove that only the circular elastic nano-inhomogeneity can achieve neutrality under these conditions with the radius of the inhomogeneity determined by the corresponding (constant) interface parameters and bulk elastic constants. In particular, in the case of plane deformations, the (uniform) external loading imposed on the matrix must be hydrostatic in order for the corresponding circular nano-inhomogeneity to achieve neutrality. Moreover, we find that, even when we relax the interface condition to allow for a nonuniform interface effect (described by variable interface parameters), in the case of plane deformations, only the elliptical nano-inhomogeneity can achieve neutrality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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