Systematic review and meta-analysis of lactose digestion, its impact on intolerance and nutritional effects of dairy food restriction in inflammatory bowel diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Relationships between inflammatory bowel disease and lactose containing foods remain controversial and poorly defined regarding symptoms, nutritional outcomes, and epidemiologic associations for lactose maldigestion. METHODS: A literature review was performed using Pub Med, Cochrane library and individual references, to extract data on lactose maldigestion prevalence in inflammatory bowel diseases. A meta-analysis was done using selected articles, to determine odds ratios of maldigestion. Information was collected about symptoms, impact on pattern of dairy food consumption, as well as the effects of dairy foods on the course of inflammatory bowel diseases. RESULTS: A total of 1022 articles were evaluated, 35 articles were retained and 5 studies were added from review articles. Of these 17 were included in meta-analysis which showed overall increased lactose maldigestion in both diseases. However increased risk on sub analysis was only found in Crohn's in patients with small bowel involvement. Nine additional studies were reviewed for symptoms, with variable outcomes due to confounding between lactose intolerance and lactose maldigestion. Fourteen studies were evaluated for dairy food effects. There was a suggestion that dairy foods may protect against inflammatory bowel disease. Nutritional consequences of dairy restrictions might impact adversely on bone and colonic complications. CONCLUSIONS: Lactose maldigestion in inflammatory bowel disease is dependent on ethnic makeup of the population and usually not disease. No bias of increased disease prevalence was noted between lactase genotypes. Intolerance symptoms depend on several parameters besides lactose maldigestion. Dairy foods may decrease risks of inflammatory bowel disease. Dairy restrictions may adversely affect disease outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».