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Enregistrement W2460956719 · doi:10.1177/082585971002600304

La Belle Mort En Milieu Rural: A report of An Ethnographic study of the Good Death for Quebec Rural Francophones

2010· article· en· W2460956719 sur OpenAlexaffabout
Anne‐Marie Veillette, Lise Fillion, Donna M. Wilson, Roger E. Thomas, Serge Dumont

Notice bibliographique

RevueJournal of Palliative Care · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaUniversité LavalHôtel-Dieu de QuébecMichel-Sarrazin
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnographyEthnic groupRural areaGood deathSociologyPsychologyGerontologyGender studiesMedicineNursingPalliative careAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An ethnographic study was undertaken in two rural areas of Quebec to conceptualize the good death. The findings reveal that a good quality of life for the dying person and his or her family and friends is essential for a good death. The resulting conceptual model emphasized four dimensions: physical, spiritual, social, and emotiona/psychological. These dimensions were determined to be similar to those discovered through a previous urban study, indicating that there may be considerable overlap between good deaths in rural and urban areas. Some findings of this Quebec French-language rural study were similar to those of an Alberta English-language rural study, indicating that rural people may have some common needs and interests with regard to the good death. As such, there could be some common elements of the good death that transcend culture or ethnicity. Chief among these is the desire of rural people to die at home or in their home communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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