Live Music, Intercity Competition, and Reputational Rents: Austin, Texas the ‘Live Music Capital of the World’
Notice bibliographique
Résumé
In this paper I draw on a body of scholarship that focuses on how a central feature of capitalist urbanization is the willingness of firms to participate in a form of rent-seeking that exploits geographical differences. I then extend this analysis to the cultural economy. I use as my case study Austin, Texas, which since 1991 has branded itself the “Live Music Capital of the World.” The existing literature on Austin's urban entrepreneurial strategy, reflecting the dominant trends in urban and economic geography, focuses on how this branding campaign cultivated and exploited the geographical particularities of the city's cultural infrastructure. However, I contend that the changes brought about within the music industry influenced the success of this effort. In particular, I argue that the effectiveness of this branding effort is related to the changing value of live music within the music industry and especially the elevated position of music promoters (those firms that rely on live music as an essential part of their business). As this paper shows, the value of the city's branding efforts is related to the industrial success of two of the music industry's mid-sized promotional firms, SXSW Inc. and C3 Presents. These two Austin-based firms trade on its live-music brand but also, perhaps unwittingly, receive an extra-economic benefit that amplifies this reputation. In particular, I will focus on how a special music event, SXSW, and a music festival, Austin City Limits, help reinforce the image that has been enhanced by the city's branding efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».