Exploring psychology and nursing students perceptions of disgust
Notice bibliographique
Résumé
Objective : Practitioners can often experience feelings of disgust when exposed to malodorous wounds. This study reports on an investigation to measure a group of psychology and nursing students (n = 158) perceptions of disgust using the Disgust Scale-Revised questionnaire. Methods : Data were collected via anonymous on line survey of 158 psychology and nursing students at two Universities in the UK between June and July 2015. Results : Statistical analysis of the data revealed that the majority of the sample were female (97.3%) with nursing students being more resilient to disgust. Disgust scores diminished with increasing age. Psychology students are more sensitive to actual and perceived vulnerability to disease. Levels of perceived vulnerability fall with increasing age. Discussion and conclusions : Nursing students undertake 50% of their pre-registration programme in clinical practice where they may have been exposed to potentially disgust provoking situations that may sensitize them to such situations. It is unclear whether their disgust diminishes because they become more tolerant, or accustomed to such situations or to other factors. Previous and repeated exposure to situations provoking disgust may however, explain why nursing student responses differ to their psychology counterparts. Nursing students are disgusted less easily than psychology students; although all individuals become slightly more tolerant to certain issues over time. Psychology students are significantly more sensitive to actual and perceived vulnerability to disease than nursing students. Perceived vulnerability falls with increasing age. In order to fully examine the impact of gender on disgust more research is required with a purposive sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».