Terrorist attack of 15 January 2016 in Ouagadougou: how resilient was Burkina Faso's health system?
Notice bibliographique
Résumé
In Africa, health systems are often not very responsive. Their resilience is often tested by health or geopolitical crises. The Ebola epidemic, for instance, exposed the fragility of health systems, and recent terrorist attacks have required countries to respond to urgent situations. Up until 2014, Burkina Faso's health system strongly resisted these pressures and reforms had always been minor. However, since late 2014, Burkina Faso has had to contend with several unprecedented crises. In October 2014, there was a popular insurrection. Then, in September 2015, the Security Regiment of the deposed president attempted a coup d'état. Finally, on 15 January 2016, a terrorist attack occurred in the capital, Ouagadougou. These events involved significant human injury and casualties. In these crises, the Burkinabè health system was sorely tried, testing its responsiveness, resiliency and adaptability. We describe the management of the recent terrorist attack from the standpoint of health system resilience. It would appear that the multiple crises that had occurred within the previous 2 years led to appropriate management of that terrorist attack thanks to the rapid mobilisation of personnel and good communication between centres. For example, the health system had put in place a committee and an emergency response plan, adapted blood bank services and psychology services, and made healthcare free for victims. Nevertheless, the system encountered several challenges, including the development of framework documents for resources (financial, material and human) and their use and coordination in crisis situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».