Hyperglycemia Interacts with Ischemia in a Synergistic Way on Wound Repair and Myofibroblast Differentiation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hyperglycemia is known to adversely affect the outcome of ischemic insults, but its interaction with ischemia has not been investigated in wound repair yet. In this study, we develop a new animal model allowing to investigate the interaction between hyperglycemia and ischemia during the wound repair process. We focus on myofibroblast differentiation, a key element of wound repair. METHODS: Ischemia was inflicted in Wistar rats by resection of the femoral to popliteal arteries on the left side, whereas arteries were dissected without resection on the right side. Full-thickness skin wounds (1 cm(2)) were created on both feet. Hyperglycemia was induced by injection of streptozotocin. Normoglycemic animals served as control (n = 23/group). Blood flow, wound closure, and myofibroblast expression were measured. RESULTS: Wound closure was significantly delayed in ischemic compared with nonischemic wounds in all rats. This delay was almost 5-fold exacerbated in hyperglycemic rats compared with normoglycemic rats, while hyperglycemia alone showed only a slight effect on wound repair. Delayed wound repair was associated with impaired wound contraction and myofibroblast differentiation. CONCLUSIONS: Our model allows to specifically quantify the effect of hyperglycemia and ischemia alone or in combination on wound repair. We show that hyperglycemia amplifies the inhibitory effect of ischemia on wound repair and myofibroblast expression. Our data reveal for the first time the synergic aspect of this interaction and therefore stress the importance of a strict glycemic control in the management of ischemic wounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».