Hyperglycemia Interacts with Ischemia in a Synergistic Way on Wound Repair and Myofibroblast Differentiation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hyperglycemia is known to adversely affect the outcome of ischemic insults, but its interaction with ischemia has not been investigated in wound repair yet. In this study, we develop a new animal model allowing to investigate the interaction between hyperglycemia and ischemia during the wound repair process. We focus on myofibroblast differentiation, a key element of wound repair. METHODS: Ischemia was inflicted in Wistar rats by resection of the femoral to popliteal arteries on the left side, whereas arteries were dissected without resection on the right side. Full-thickness skin wounds (1 cm(2)) were created on both feet. Hyperglycemia was induced by injection of streptozotocin. Normoglycemic animals served as control (n = 23/group). Blood flow, wound closure, and myofibroblast expression were measured. RESULTS: Wound closure was significantly delayed in ischemic compared with nonischemic wounds in all rats. This delay was almost 5-fold exacerbated in hyperglycemic rats compared with normoglycemic rats, while hyperglycemia alone showed only a slight effect on wound repair. Delayed wound repair was associated with impaired wound contraction and myofibroblast differentiation. CONCLUSIONS: Our model allows to specifically quantify the effect of hyperglycemia and ischemia alone or in combination on wound repair. We show that hyperglycemia amplifies the inhibitory effect of ischemia on wound repair and myofibroblast expression. Our data reveal for the first time the synergic aspect of this interaction and therefore stress the importance of a strict glycemic control in the management of ischemic wounds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle