Notice bibliographique
Résumé
3D Quad mesh plays an important role in various engineering fields. Due to improved design and model acquisition tools, as well as the need for higher accuracy, the number and complexity of these models are growing more rapidly than network bandwidth. Therefore, reducing the amount of transmission by compressing the 3D quad model is imperative. A mesh may be represented by its vertex data and its connectivity. Vertex data comprise coordinates of all the vertices and optionally the vertex colors and the associated normal vectors and textures. Connectivity captures the incidence relation between the quads of the mesh and their bounding vertices. Traditionally, the quad mesh connectivity encoding process involves triangulation and triangle mesh compression; this may introduce additional cost. Quad mesh can be compressed and decompressed linearly without triangulation. We introduce it in terms of a simple data structure, which we call the OE Table. It represents the connectivity of any manifold quad mesh as two tables, V and OE. V[i] is an integer reference to a vertex. OE[i] is an integer reference to an edge. Spirale Reversi decompression of quad mesh will be described in detail. It is possible to combine vertex data compression techniques with the connectivity compression. A lower upper bound 2.67 bits/quad for coding quad mesh connectivity is presented. Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis2003 .J56. Source: Masters Abstracts International, Volume: 42-03, page: 0964. Adviser: Asish Mukopadhyay. Thesis (M.Sc.)--University of Windsor (Canada), 2003.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».