Which Irish men and women immigrated to the United States during the Great Famine migration of 1846–54?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite the extensive scholarly literature on both the Great Famine in Ireland and the Famine immigration to the United States, little is known about precisely which Irish men and women emigrated from Ireland in the Famine era. This article makes use of a new dataset comprised of 18,000 Famine-era emigrants (2 per cent of the total) who landed at the port of New York from 1846 to 1854 and whose ship manifests list their Irish county of origin. The data is used to estimate the number of emigrants from each county in Ireland who arrived in New York during the Famine era. Because three-quarters of all Irish immigrants intending to settle in the United States took ships to New York, this dataset provides the best means available for estimating the origins of the United States’s Famine immigrants. The authors find that while the largest number of Irish immigrants came from some of Ireland’s most populous counties, such as Cork, Galway, and Tipperary, surprisingly large numbers also originated in Counties Cavan, Meath, Dublin, and Queen’s County, places not usually associated with the highest levels of emigration. The data also indicates that the overall level of emigration in the Famine years was significantly higher than scholars have previously understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».