Interactions between macro and micro climate and anthropogenic disturbance on the distribution of aspen near its northern edge in Quebec: implications for climate change related range expansions
Notice bibliographique
Résumé
Predictions of shifting tree species distributions in boreal forests require policy that is based on a sound understanding of the principal drivers of forest response to environmental change. This research characterizes the regional distribution and abundance of trembling aspen (Populus tremuloides Michx.) near its northern range limit in northwestern Quebec, Canada, using a combination of remote sensing, geographic information systems (GIS) analysis, and ground-based techniques. Although not regionally abundant, aspen is the main deciduous tree species in this conifer dominated landscape. Regionally, the ~51,200 km2 study area has few settlements or roads, and is without industrial activity that affects the land. Most of the region is inaccessible except by foot or water travel. We utilized Landsat Thematic Mapper images from 2010 and 2011, a robust collection of ground reference data developed from aerial photography, supported by field verification (vegetation sampling) where access permitted, to construct a thematic map of 11 land cover classes. The map highlights the spatial distribution of aspen, which represents only 0.3% of the study area. Map validation indicated an overall mapping accuracy of 74%, while the aspen predicted class was assessed at over 77% accurate. The regional scale distribution of aspen stands ≥ 0.5 ha within the study area shows two patterns: (1) a shift toward greatest abundance on south-facing aspects with increasing latitude; and (2) a highly clustered pattern that includes concentrations in areas of human disturbance. These patterns suggest that aspen range expansion due to climate-change related warming will vary with topographic and other microclimatic factors, i.e. be a function of climate change interacting with landscapes, and that anthropogenic disturbances have the potential to influence future aspen abundance independently of climate. Forest management policies concerned with changing forest composition in these northern landscapes should recognize the potentially important role of human activity in driving the abundance of aspen. Keywords: Boreal forest ecology, climate change, land cover classification, aspen, species distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».