Can we define and characterize the aging lower urinary tract?—ICI‐RS 2015
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of lower urinary tract (LUT) symptoms increases with age but the etiology is unknown. This article aims to identify research directions that clarify the basis of this association. The initial question is whether biological age is the variable of interest or a time-dependent accumulation of factors that impact on LUT function at rates that differ between individuals. In particular, the accumulation of conditions or agents due to inflammatory states or tissue ischemia is important. Much of the above has been concerned with changes to bladder function and morphology. However, the outflow tract function is also affected, in particular changes to the function of external sphincter skeletal muscle and associated sacral motor nerve control. Nocturia is a cardinal symptom of LUT dysfunction and is more prevalent with aging. Urine production is determined by diurnal changes to the production of certain hormones as well as arterial blood pressure and such diurnal rhythms are blunted in subjects with nocturia, but the causal links remain to be elucidated. Changes to the central nervous control of LUT function with age are also increasingly recognized, whether in mid-brain/brainstem regions that directly affect LUT function or in higher centers that determine psycho-social and emotional factors impinging on the LUT. In particular, the linkage between increasing white matter hyperintensities and LUT dysfunction during aging is recognized but not understood. Overall, a more rational approach is being developed to link LUT dysfunction with factors that accumulate with age, however, the precise causal pathways remain to be characterized. Neurourol. Urodynam. 36:854-858, 2017. © 2017 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».