The Impact of Life Quality Therapy on Tolerating Distress, Stress, Anxiety and Depression in Women Suffering from Tension Headache
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Present study is about determining the effectiveness of life quality therapy on tolerating distress, stress, anxiety and depression in women suffering from Tension Headache. METHODS & MATERIALS: Study design is semi-experimental through pre-test, post-test with control group. population includes all the women suffering from tension headache in Kermanshah city during 2014, 30 people have been chosen through random sampling and they have been put in two groups of experiment and Control (each group has 15 members). In pre-test, the members of both groups have applied the questionnaires of Distress Tolerance (Simons & Gaher, 2005), Questionnaire of Distress, Anxiety and Stress Scale (Lavibond & Lavibond (1995) and the questionnaire of the researcher designed for demographic information. Then experiment group have passed eight 90-minute sessions of life therapy quality while there happened no any intervention for control group. Both groups have been assessed through the mentioned questionnaire again in post-test and follow-up steps. Collected data have been analyzed through Variance Analysis in repetitive ranges. RESULTS: The results have indicated that quality therapy have been effective on improving stress, anxiety, depression and tolerating distress in women suffering from tension headache during post-test and follow-up (P<0.05). DISCUSSION: It can use life quality therapy as one of the effective therapies for resolving psychological disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».