Boreal forest prospects and politics: Paradoxes of first nations participation in multi-sector conservation
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the prospects and politics of indigenous participation in multi-sector conservation—an integrative and proactive new approach to sustaining the integrity of vast natural ecosystems—by presenting the case of the Boreal Leadership Council (BLC), an initiative comprised of Environmental Non-Governmental Organisations (ENGOs), First Nations groups, resource-extractive corporations, and financial institutions committed to collectively addressing issues impacting Canada's boreal forest. Drawing on multi-sited participant-observation and interviews with BLC members and affiliates, I show how the BLC challenges wilderness-oriented definitions of conservation by undertaking projects that intertwine resource use, land rights, cultural preservation, and political authority, but concurrently perpetuates dominant perspectives by adhering to discursive practices that limit how environmental information can be persuasively presented. Ultimately, I argue that multi-sector conservation creates both new possibilities for indigenous empowerment and new forms of marginalisation through the reproduction of a (post)colonial geography of exclusion in which indigenous participants knowingly and strategically travel from the centre of their own worlds to peripheral positions within a larger—and inherently inequitable—sociopolitical structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,037 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».