YTH StreetConnect: Development and Usability of a Mobile App for Homeless and Unstably Housed Youth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Homeless and unstably housed (H/UH) youth are disproportionately affected by sexual health issues, including human immunodeficiency virus/sexually transmitted diseases, teen pregnancy, and dating violence, and are at a higher risk for poor mental health and underutilization of services. Research suggests that linking health care to H/UH adolescents might help improve their continuity of care, with most preferring to access health care information via the Internet. YTH StreetConnect is a dual-purpose mobile app that helps H/UH youth access health and vital services in Santa Clara County, CA, USA. We developed YTH StreetConnect PRO in parallel with the youth app as a companion tablet app for providers who serve H/UH youth. OBJECTIVE: The objective of our study was to develop a mobile app to support H/UH youth and their providers in accessing health and vital resources, and to conduct usability and feasibility testing of the app among H/UH youth and technical consultants with local expertise in serving H/UH youth. METHODS: Formative research included a literature review on H/UH youths' mobile phone and Internet usage. In January 2015, we conducted interviews with medical and service providers of H/UH youth. Usability and feasibility testing were done with target audiences. Additionally, we conducted focus groups with youth regarding the app's youth friendliness, accessibility, and usefulness. RESULTS: H/UH youth and their providers noted the app's functionality, youth friendliness, and resources. Usability testing proposed improvements to the app, including visual updates to the user interface, map icons, new underrepresented resource categories, and the addition of a peer rating system. Limitations included a small sample size among H/UH youth and providers and a single site for the study (Santa Clara County, CA), making the findings ungeneralizable to the US population. CONCLUSIONS: YTH StreetConnect is a promising way to increase service utilization, provide referral access, and share resources among H/UH youth and providers. Input from H/UH youth and providers offers insights on how to improve future models of YTH StreetConnect and similar programs that assist H/UH youth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».