Notice bibliographique
Résumé
The only way to measure the diameter of a planet outside the Solar System is if it transits its host star. Transit data combined with radial velocity (RV) data give an exoplanet's mass. Mass and volume yield density, so transits give unique insights into the interior structure of an exoplanet. Super-Earths are a class of exoplanet with masses a few times that of Earth, for which no examples exist in our Solar System. The goals of this thesis: to detect and characterise transits of exoplanets (particularly super-Earths) discovered via RV surveys orbiting bright stars. The observational tool: MOST (Microvariability & Oscillations of STars) - a microsatellite housing an optical telescope which can monitor stars with high precision. We searched 12 super-Earth candidate systems, applying special data reduction and analysis techniques. The search gives upper limits on the transit depths of 11 of the planets. For GJ 581e (innermost planet of an M dwarf system), the 1σ upper limit excludes most transiting configurations for a planet with water ice or H/He compositions. MOST data of HD 97658 rejected a claim of a transit detection in this system. The timely MOST rejection cancelled observatory programmes dedicated to follow up on the transit claim, preventing the waste of valuable time on major facilities. In parallel with the MOST survey, we analysed a decade of ground-based photometry to exclude most transiting configurations for the massive exoplanet HD 192263b. We showed that the star's rotation period does not coincide with the planet's orbital period, as was previously reported. We also find evidence for an 8-year activity cycle in the host star. The twelfth star in the MOST survey is 55 Cancri, whose innermost planet (55 Cnc e) has an orbital period of less than a day and transits the star. We present 42 days of new MOST photometry of this system, and derive one of the most precise radius values (1.99 ± 0.08 Earth radii) known for any super-Earth. We explore the possibility of star-exoplanet interaction, and set a limit on the albedo (reflectivity) of the planet, which has implications for its atmospheric composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».