The success of the cyanobacterium Cylindrospermopsis raciborskii in freshwaters is enhanced by the combined effects of light intensity and temperature
Notice bibliographique
Résumé
Toxic cyanobacterial blooms in freshwaters are thought to be a consequence of the combined effects of anthropogenic eutrophication and climate change. It is expected that climate change will affect water mixing regimes that alter the water transparency and ultimately the light environment for phytoplankton. Blooms of the potentially toxic cyanobacterium Cylindrospermopsis raciborskii are expanding from tropical towards temperate regions. Several hypotheses have been proposed to explain this expansion, including an increase in water temperature due to climate change and the high phenotypic plasticity of the species that allows it to exploit different light environments. We performed an analysis based on eight lakes in tropical, subtropical and temperate regions to examine the distribution and abundance of C. raciborskii in relation to water temperature and transparency. We then conducted a series of short-term factorial experiments that combined three temperatures and two light intensity levels using C. raciborskii cultures alone and in interaction with another cyanobacterium to identify its growth capacity. Our results from the field, in contrast to predictions, showed no differences in dominance (>40% to the total biovolume) of C. raciborskii between climate regions. C. raciborskii was able to dominate the phytoplankton in a wide range of light environments (euphotic zone = 1.5 to 5 m, euphotic zone/mixing zone ratio <0.5 to >1.5). Moreover, C. raciborskii was capable of dominating the phytoplankton at low temperatures (<15°C). Our experimental results showed that C. raciborskii growing in interaction was enhanced by the increase of the temperature and light intensity. C. raciborskii growth in high light intensities and at a wide range of temperatures, suggests that any advantage that this species may derive from climate change that favors its dominance in the phytoplankton is likely due to changes in the light environment rather than changes in temperature. Predictive models that consider only temperature as a drive factor can therefore fail in predicting the expansion of this potentially toxic cyanobacterium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».