ATRA modulates mechanical activation of TGF-β by pancreatic stellate cells
Notice bibliographique
Résumé
The hallmark of pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is abundant desmoplasia, which is orchestrated by pancreatic stellate cells (PSCs) and accounts for the majority of the stroma surrounding the tumour. Healthy PSCs are quiescent, but upon activation during disease progression, they adopt a myofibroblast-contractile phenotype and secrete and concomitantly reorganise the stiff extracellular matrix (ECM). Transforming growth factor β (TGF-β) is a potent activator of PSCs, and its activation requires spatiotemporal organisation of cellular and extracellular cues to liberate it from an inactive complex with latent TGF-β binding protein (LTBP). Here we study the mechanical activation of TGF-β by PSCs in vitro by investigating LTBP-1 organisation with fibrillar fibronectin and show that all trans-retinoic acid (ATRA), which induces PSC quiescence, down-regulates the ability of PSCs to mechanically organise LTBP-1 and activate TGF-β through a mechanism involving myosin II dependent contractility. Therefore, ATRA inhibits the ability of PSCs to mechanically release active TGF-β, which might otherwise act in an autocrine manner to sustain PSCs in an active state and a tumour-favouring stiff microenvironment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».