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Enregistrement W2461256631 · doi:10.1186/s13054-016-1325-2

Ebola virus disease and critical illness

2016· review· en· W2461256631 sur OpenAlexafffund
Aleksandra Leligdowicz, William A. Fischer, Timothy M. Uyeki, Neill K. J. Adhikari, Gina Portella, François Lamontagne, Christophe Clément, Shevin T. Jacob, Lewis Rubinson, Abel Vanderschuren, Jan Hájek, Srinivas Murthy, Mauricio Ferri, Ian Crozier, Elhadj Ibrahima, Marie-Claire Lamah, John S. Schieffelin, David M. Brett‐Major, Daniel G. Bausch, Nikki Shindo, Adrienne K. Chan, Tim O’Dempsey, Sharmistha Mishra, Michael Jacobs, Stuart Dickson, G. Marshall Lyon, Robert Fowler

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversité de SherbrookeHealth Sciences CentreInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchWorld Health OrganizationHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineEbola virusAbdominal painCase fatality rateVomitingPediatricsDiseaseDiarrheaOutbreakmyalgiaRenal replacement therapyIntensive care medicineInternal medicineEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As of 20 May 2016 there have been 28,646 cases and 11,323 deaths resulting from the West African Ebola virus disease (EVD) outbreak reported to the World Health Organization. There continue to be sporadic flare-ups of EVD cases in West Africa.EVD presentation is nonspecific and characterized initially by onset of fatigue, myalgias, arthralgias, headache, and fever; this is followed several days later by anorexia, nausea, vomiting, diarrhea, and abdominal pain. Anorexia and gastrointestinal losses lead to dehydration, electrolyte abnormalities, and metabolic acidosis, and, in some patients, acute kidney injury. Hypoxia and ventilation failure occurs most often with severe illness and may be exacerbated by substantial fluid requirements for intravascular volume repletion and some degree of systemic capillary leak. Although minor bleeding manifestations are common, hypovolemic and septic shock complicated by multisystem organ dysfunction appear the most frequent causes of death.Males and females have been equally affected, with children (0-14 years of age) accounting for 19 %, young adults (15-44 years) 58 %, and older adults (≥45 years) 23 % of reported cases. While the current case fatality proportion in West Africa is approximately 40 %, it has varied substantially over time (highest near the outbreak onset) according to available resources (40-90 % mortality in West Africa compared to under 20 % in Western Europe and the USA), by age (near universal among neonates and high among older adults), and by Ebola viral load at admission.While there is no Ebola virus-specific therapy proven to be effective in clinical trials, mortality has been dramatically lower among EVD patients managed with supportive intensive care in highly resourced settings, allowing for the avoidance of hypovolemia, correction of electrolyte and metabolic abnormalities, and the provision of oxygen, ventilation, vasopressors, and dialysis when indicated. This experience emphasizes that, in addition to evaluating specific medical treatments, improving the global capacity to provide supportive critical care to patients with EVD may be the greatest opportunity to improve patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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