A Novel Role for miR-1305 in Regulation of Pluripotency-Differentiation Balance, Cell Cycle, and Apoptosis in Human Pluripotent Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Human embryonic stem cells (hESCs) and human induced pluripotent stem cells (hiPSCs) are defined as pluripotent in view of their self-renewal ability and potential to differentiate to cells of all three germ layers. Recent studies have indicated that microRNAs (miRNAs) play an important role in the maintenance of pluripotency and cell cycle regulation. We used a microarray based approach to identify miRNAs that were enriched in hESCs when compared to differentiated cells and at the same time showed significant expression changes between different phases of cell cycle. We identified 34 candidate miRNAs and performed functional studies on one of these, miR-1305, which showed the highest expression change during cell cycle transition. Overexpression of miR-1305 induced differentiation of pluripotent stem cells, increased cell apoptosis and sped up G1/S transition, while its downregulation facilitated the maintenance of pluripotency and increased cell survival. Using target prediction software and luciferase based reporter assays we identified POLR3G as a downstream target by which miR-1305 regulates the fine balance between maintenance of pluripotency and onset of differentiation. Overexpression of POLR3G rescued pluripotent stem cell differentiation induced by miR-1305 overexpression. In contrast, knock-down of POLR3G expression abolished the miR-1305-knockdown mediated enhancement of pluripotency, thus validating its role as miR-1305 target in human pluripotent stem cells. Together our data point to an important role for miR-1305 as a novel regulator of pluripotency, cell survival and cell cycle and uncovers new mechanisms and networks by which these processes are intertwined in human pluripotent stem cells. Stem Cells 2016;34:2306-2317.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».