Trifluoroselenomethionine: A New Unnatural Amino Acid
Notice bibliographique
Résumé
Trifluoroselenomethionine (TFSeM), a new unnatural amino acid, was synthesized in seven steps from N-(tert-butoxycarbonyl)-l-aspartic acid tert-butyl ester. TFSeM shows enhanced methioninase-induced cytotoxicity, relative to selenomethionine (SeM), toward HCT-116 cells derived from human colon cancer. Mechanistic explanations for this enhanced activity are computationally and experimentally examined. Comparison of TFSeM and SeM by selenium EXAFS and DFT calculations showed them to be spectroscopically and structurally very similar. Nonetheless, when two different variants of the protein GB1 were expressed in an Escherichia coli methionine auxotroph cell line in the presence of TFSeM and methionine (Met) in a 9:1 molar ratio, it was found that, surprisingly, 85 % of the proteins contained SeM residues, even though no SeM had been added, thus implying loss of the trifluoromethyl group from TFSeM. The transformation of TFSeM into SeM is enzymatically catalyzed by E. coli extracts, but TFSeM is not a substrate of E. coli methionine adenosyltransferase.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».