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Enregistrement W2461328069 · doi:10.1021/acs.bioconjchem.5b00510

Next Generation of SiFA<i>lin</i>-Based TATE Derivatives for PET Imaging of SSTR-Positive Tumors: Influence of Molecular Design on In Vitro SSTR Binding and In Vivo Pharmacokinetics

2015· article· en· W2461328069 sur OpenAlexaff
Shanna Litau, Sabrina Niedermoser, Nils Vogler, Mareike Roscher, Ralf Schirrmacher, Gert Fricker, Björn Wängler, Carmen Wängler

Notice bibliographique

RevueBioconjugate Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMinisterium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-WürttembergBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésChemistryIn vivoPharmacokineticsIn vitroSomatostatin receptorMolecular imagingEx vivoBiodistributionReceptorCombinatorial chemistryPharmacologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Silicon-Fluoride-Acceptor (SiFA)-(18)F-labeling strategy has been shown before to enable the straightforward and efficient (18)F-labeling of complex biologically active substances such as proteins and peptides. Especially in the case of peptides, the radiolabeling proceeds kit-like in short reaction times and without the need of complex product workup. SiFA-derivatized, (18)F-labeled Tyr(3)-octreotate (TATE) derivatives demonstrated, besides strong somatostatin receptor (SSTR) binding, favorable in vivo pharmacokinetics as well as excellent tumor visualization by PET imaging. In this study, we intended to determine the influence of the underlying molecular design and used molecular scaffolds of SiFAlin-TATE derivatives on SSTR binding as well as on the in vivo pharmacokinetics of the resulting (18)F-labeled peptides. For this purpose, new SiFAlin-(Asp)n-PEG1-TATE analogs (where n = 1-4) were synthesized, efficiently radiolabeled with (18)F in a kit-like manner and obtained in radiochemical yields of 70-80%, radiochemical purities of ≥97%, and nonoptimized specific activities of 20.1-45.2 GBq/μmol within 20-25 min starting from 0.7-1.5 GBq of (18)F. In the following, the radiotracer's lipophilicities and stabilities in human serum were determined. Furthermore, the SSTR-specific binding affinities were evaluated by a competitive displacement assay on SSTR-positive AR42J cells. The obtained in vitro results support the assumption that aspartic acids are able to considerably increase the radiotracer's hydrophilicity and that their number does not affect the SSTR binding potential of the TATE derivatives. The most promising tracer (18)F-SiFAlin-Asp3-PEG1-TATE [(18)F]6 (LogD = -1.23 ± 0.03, IC50 = 20.7 ± 2.5 nM) was further evaluated in vivo in AR42J tumor-bearing nude mice via PET/CT imaging against the clinical gold standard (68)Ga-DOTATATE as well as the previously developed SiFAlin-TATE derivative [(18)F]3. The results of these evaluations showed that [(18)F]6-although showing very similar chemical and in vitro properties to [(18)F]3-exhibits not only a slowed renal clearance compared to [(18)F]3, but also a higher absolute tumor uptake compared to (68)Ga-DOTATATE, and furthermore enables excellent tumor visualization with high image resolution. These results emphasize the importance of systematic study of the influence of molecular design and applied structure elements of peptidic radiotracers, as these may considerably influence in vivo pharmacokinetics while not affecting other parameters such as radiochemistry, lipophilicity, serum stability, or receptor binding potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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