Hockey Night In Toronto - Representations of Liminality and Violence
Notice bibliographique
Résumé
I lived in Toronto for six months and consumed as much hockey as possible. I spent most of the time in various hockey bars and at Ricoh Coliseum where the Toronto Marlies play their games. My first intention was to get inside a hockey club, but since I soon would learn that my ambitions was a bit over my head I settled for presence in the large hockey community that exists in Toronto. I could literally find people that were open and interested to talk about hockey everywhere. \n\nThe focus in this thesis is hence the social aspects of consuming hockey, whether it´s \nwatching hockey games in a bar, or at the arena. The social drama at hockey games is one particular interest. For instance I discovered a form of nonverbal communication that exists between players and spectators. This communicative experience is usually created through actions or situations that happen between players on the ice. Take the fighting for instance. In every game I watched were a fight occurred, the crowd become louder and clearly paid attention to what happen on the ice. A sure sign of a social commitment, a hidden bond or something similar, which makes it all more intense. Furthermore, hockey games seems to create an opportunity for a special atmosphere that separates it from other parts of social life. A prove of a liminal stage with losses of structure where \npeoples can experience something they might not be able to elsewhere (Turner 1988). This paper seeks to understand why hockey is relevant, and why it’s moving, provoking and engaging big \ncrowds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,025 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».