Azuki bean (<i>Vigna angularis</i>) extract reduces oxidative stress and stimulates autophagy in the kidneys of streptozotocin-induced early diabetic rats
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic kidney disease is associated with oxidative stress, inflammation, and autophagy. The aim of this study was to investigate the effect of azuki bean (Vigna angularis) extract (ABE) on oxidative stress and autophagy in the kidneys of diabetic rats. Streptozotocin (STZ)-induced diabetic rats received 0, 10, or 40 mg/kg of ABE orally for 4 weeks, whereas vehicle-injected control rats received distilled water. Level of plasma glutathione and expression of heme oxygenase-1 (HO-1), p47phox (NADPH oxidase subunit), and markers associated with autophagy were examined. The glutathione level in the 40 mg/kg ABE-treated diabetic group (ABE-40 group) was higher than that of the untreated diabetic group (ABE-0 group). The HO-1 and p47phox protein expression levels of the ABE-40 group were lower (47% and 33%, respectively) than those of the ABE-0 group. The level of light chain 3B II (LC3B-II) was higher in the ABE-40 group than in the ABE-0 group. Protein levels of p62/sequestosome 1 (p62) in the ABE-40 group were lower than those in the ABE-0 group. Our results suggest that ABE may attenuate STZ-induced diabetic kidney injury by suppressing oxidative stress and (or) by upregulating autophagy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».