Mood disturbance and depression in Arab women following hospitalisation from acute cardiac conditions: a cross-sectional study from Qatar
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Depression is associated with increased morbidity and mortality rates among cardiovascular patients. Depressed patients have three times higher risk of death than those who are not. We sought to determine the presence of depressive symptoms, and whether gender and age are associated with depression among Arab patients hospitalised with cardiac conditions in a Middle Eastern country. SETTING: Using a non-probability convenient sampling technique, a cross-sectional survey was conducted with 1000 Arab patients ≥20 years who were admitted to cardiology units between 2013 and 2014 at the Heart Hospital in Qatar. Patients were interviewed 3 days after admission following the cardiac event. Surveys included demographic and clinical characteristics, and the Arabic version of the Beck Depression Inventory Second Edition (BDI-II). Depression was assessed by BDI-II clinical classification scale. RESULTS: 15% of the patients had mild mood disturbance and 5% had symptoms of clinical depression. Twice as many females than males suffered from mild mood disturbance and clinical depression symptoms, the majority of females were in the age group 50 years and above, whereas males were in the age group 40-49 years. χ(2) Tests and multivariate logistic regression analyses indicated that gender and age were statistically significantly related to depression (p<0.001 for all). CONCLUSIONS: Older Arab women are more likely to develop mood disturbance and depression after being hospitalised with acute cardiac condition. Gender and age differences approach, and routine screening for depression should be conducted with all cardiovascular patients, especially for females in the older age groups. Mental health counselling should be available for all cardiovascular patients who exhibit depressive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».