Is obesity a predisposing factor for free flap failure and complications? Comparison between breast and nonbreast reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is a risk factor for postoperative morbidity in breast reconstruction. Although existing studies about nonbreast reconstruction are limited, previous research has demonstrated that obesity is not an important factor in poor outcomes in nonbreast reconstruction. Our study evaluates the effects of obesity on postoperative morbidity in nonbreast reconstruction in comparison to breast reconstruction. A systematic literature review and meta-analysis was performed using Medline, EMBASE, and Cochrane databases. Obesity was extracted for predictor variables and partial, total loss of flap, and complication were extracted for outcome variables. Subgroup analyses were performed according to reconstruction site. The Newcastle-Ottawa scale (NOS) was used to assess the quality of the studies, and the Cochrane risk of bias tool was used. Publication bias was evaluated using funnel plots. The search strategy identified 944 publications. After screening, 19 articles were selected for review. Partial flap loss, total flap loss, and complications in breast reconstruction occurred significantly more often in obese patients in comparison to nonobese patients (OR = 2.479, P = 0.021 for partial loss, OR = 3.083, P = 0.002 for total loss, OR = 2.666, P = 0.001 for complications). In contrast, partial flap loss, total flap loss, and complications in nonbreast reconstruction were not significantly different in obese patients in comparison to nonobese patients (OR = 0.786, P = 0.629 for partial loss, OR = 0.960, P = 0.961 for total loss, and OR = 1.009, P = 0.536 for complications). In contrast to the relationship between obesity and poor outcomes in breast reconstruction, our study suggests the obesity is not a predisposing factor for poor outcomes in nonbreast reconstruction. Long-term studies are needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».