Abstract P176: Predicting Preeclampsia Using Copeptin in Women at Low Risk of Disease
Notice bibliographique
Résumé
Preeclampsia annually kills 76,000 mothers and 500,000 babies worldwide often due to delay in diagnosis secondary to the lack ofsimple, early gestation tests. Elevated circulating copeptin (CPP), the pro-segment of vasopressin, is associated with preeclampsia (PreE). We have demonstrated that CPP is robustly predictive of PreE as early as the 6 th week of gestation in all mothers. Development of PreE is increased 3 fold by a history of PreE. Currently, no test robustly predicts PreE in women without a history of PreE. To evaluate if CPP is predictive in this low risk setting when a predictor is most needed, a nested case-control study was performed to evaluate the predictive characteristics of CPP of women with and without a history of PreE. Maternal plasma CPP concentrations throughout gestation were measured by ELISA. Univariate comparisons were performed. Receiver operating characteristic (ROC curves were constructed to determine sensitivity, specificity, positive and negative predictive values for particular cutoffs. Multivariable logistic regression was performed to control for confounding to examine if CPP was significantly predictive of PreE. Apart from a difference in prior history of PreE, no significant demographic or clinical differences were observed between groups. In all trimesters, CPP predicted PreE similarly or better in women with no history of PreE as evidenced by an elevated ROC Area Under the Curve in comparison to values of women with a history of Pre (1 st trimester: 0.96 vs. 0.85; 2 nd trimester: 0.95 vs. 0.94 ; 3 rd trimester: 0.82 vs. 0.67; p<0.05). Despite controlling for significant covariates such as maternal age, BMI, diabetes, chronic hypertension, and twin gestation, logistic modeling demonstrate that trimester specific CPP cutoffs throughout gestation are significantly associated with the development of PreE in women with no history of PreE (all models p< 0.001). Our data clearly support copeptin as an early predictor of preeclampsia in a low risk cohort. The ability to predict PreE in a low risk cohort with CPP is clinically significant as women in whom the diagnosis of preeclampsia is delayed or missed may now receive the appropriate interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».