Should I apply to medical school? High school students and barriers to application.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: A major goal of the Faculty of Medicine at the Memorial University of Newfoundland is to produce physicians who will return to rural areas that are currently underserviced. Research shows that the strongest indicator of practice in a rural area is a rural background, and thus it is important that rural students apply to medical school. We investigated what high school students believe to be preventing them from pursuing medical education. METHODS: Between September 2013 and June 2014, we administered a paper survey to high school students in Newfoundland and Labrador, New Brunswick and Prince Edward Island. RESULTS: A total of 665 participants completed the survey. We found that fewer rural students (75.6%) than urban students (98.6%) believed that they could gain admission to medical school (p < 0.01) and that medicine was promoted as a career choice in fewer rural schools (55.7%) than urban schools (69.7%). Also, 55.4% of urban students, but only 44.4% of rural students, believed that rural students were disadvantaged when applying to medical school. CONCLUSION: In our study, rural students believed they were less likely to be accepted into medical school than urban students, and fewer rural students felt that medicine was promoted as a potential career choice. Our results may be explained by a lack of role models or perhaps by financial barriers, although further research is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».