SU‐F‐T‐439: Proposal of An Index That Identifies Left‐Sided Breast/chest‐Wall Patients Who Benefit From VMAT Planning
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To propose an index called field‐heart‐overlap‐index (FHOI) that can be used to determine if a left‐sided breast (or chest‐wall) patient will benefit from VMAT planning; Calculation of FHOI does not need creation of either VMAT or field‐in‐field (FinF) plans. Methods: Four indices were defined: 1) total heart volume; 2) total PTV volume; 3) breast/chest‐wall separation; and 4) field‐heart‐overlap‐index (FHOI). FHOI is defined as the ratio of the heart volume inside the FOV to the total heart volume. VMAT plans were deemed superior to FinF plans when V10Gy for heart is substantially lower while PTV coverage was not compromised. A point biserial correlation coefficient (r_pb) is used to quantitatively describe the correlation between a dichotomous variable (Y_p) and a continuous variable (an index under investigation); with 0 being completely uncorrelated and 1 being completely correlated. If VMAT planning is superior to FinF planning for a patient, Y_p=1, otherwise Y_p=0. r_pb will be calculated for four potential correlations: FHOI and Y_p, PTV volume and Y_p, heart volume and Y_p, separation and Y_p. For each of the four indices, the correlation relation was retrospectively analyzed for twelve breast patients and twelve chest‐wall patients. Results: Calculation of the four indices for 12 breast patients and 12 chest‐wall patients indicates that FHOI was strongly correlated with the choice of VMAT or FinF techniques, while the other three indices were poorly correlated the choice of the techniques. r_pb for FHOI and Y_p is 0.93 for breast patients and 0.99 for chest‐wall patients, respectively. r_pb for PTV volume and Y_p, heart volume and Y_p, separation and Y_p are 0.17, 0.55, 0.06, respectively. Conclusion: This study shows that FHOI is an appropriate to determine left‐sided breast/chestwall patients who will benefit from VMAT. Patients with high FHOI tend to benefit from VMAT as heart dose is significantly decreased.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».