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Enregistrement W2461425134 · doi:10.1016/j.scr.2016.06.007

Pharmacological blockage of fibro/adipogenic progenitor expansion and suppression of regenerative fibrogenesis is associated with impaired skeletal muscle regeneration

2016· article· en· W2461425134 sur OpenAlexafffund
Daniela Fiore, Robert N. Judson, Marcela Low, Sunny Lee, Erica Zhang, Claudia I. Hopkins, Peter Xu, Andrea Lenzi, Fábio Rossi, Darío R. Lemos

Notice bibliographique

RevueStem Cell Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensVancouver Coastal HealthUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of British Columbia
Mots-clésRegeneration (biology)BiologyCell biologyProgenitor cellSkeletal muscleMyogenesisExtracellular matrixAdipogenesisMesenchymal stem cellStem cellCancer researchImmunologyMyocyteEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute skeletal muscle injury triggers an expansion of fibro/adipogenic progenitors (FAPs) and a transient stage of fibrogenesis characterized by extracellular matrix deposition. While the perpetuation of such phase can lead to permanent tissue scarring, the consequences of its suppression remain to be studied. Using a model of acute muscle damage we were able to determine that pharmacological inhibition of FAP expansion by Nilotinib, a tyrosine kinase inhibitor with potent antifibrotic activity, exerts a detrimental effect on myogenesis during regeneration. We found that Nilotinib inhibits the damage-induced expansion of satellite cells in vivo, but it does not affect in vitro proliferation, suggesting a non cell-autonomous effect. Nilotinib impairs regenerative fibrogenesis by preventing the injury-triggered expansion and differentiation of resident CD45(-):CD31(-):α7integrin(-):Sca1(+) mesenchymal FAPs. Our data support the notion that the expansion of FAPs and transient fibrogenesis observed during regeneration play an important trophic role toward tissue-specific stem cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations157
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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