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Enregistrement W2461438882 · doi:10.1111/nup.12123

The Humanbecoming theory as a reinterpretation of the symbolic interactionism: a critique of its specific nature and scientific underpinnings

2016· article· en· W2461438882 sur OpenAlexaff
Diane Tapp, Mireille Lavoie

Notice bibliographique

RevueNursing Philosophy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSymbolic interactionismEpistemologyParsingReinterpretationSociologyContemplationPerspective (graphical)InteractionismComputer sciencePhilosophyAestheticsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Discussions about real knowledge contained in grand theories and models seem to remain an active quest in the academic sphere. The most fervent of these defendants is Rosemarie Parse with her Humanbecoming School of Thought (1981, 1998). This article first highlights the similarities between Parse's theory and Blumer's symbolic interactionism (1969). This comparison will act as a counterargument to Parse's assertions that her theory is original 'nursing' material. Standing on the contemporary philosophy of science, the very possibility for discovering specific nursing knowledge will be questioned. Second, Parse's scientific assumptions will be thoroughly addressed and contrasted with Blumer's more moderate view of knowledge. It will lead to recognize that the valorization of the social nature of existence and reality does not necessarily induce requirements and methods such as those proposed by Parse. According to Blumer's point of view, her perspective may not even be desirable. Recommendations will be raised about the necessity for a distanced relationship to knowledge, being the key to the pursuit of its improvement, not its circular contemplation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0070,129
Communication savante0,0120,015
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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