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Enregistrement W2461480863 · doi:10.14740/jem.v6i3.351

Thyroid Cancer Brain Metastases and Thyroglobulin

2016· article· en· W2461480863 sur OpenAlexvenueno aff
Bernardo Cacho‐Díaz, Daniel Cuevas‐Ramos, Héctor Spínola-Maroño, Gervith Reyes-Soto, Eduardo Olvera-Manzanilla, Alejandro Monroy-Sosa, Nydia A. Lorenzana-Mendoza, Martin Granados‐García, Ángel Herrera‐Gómez

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology and Metabolism · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThyroglobulinThyroid cancerCancerThyroidInternal medicineRadiation therapyEndocrine systemEndocrine surgeryOncologyGastroenterologySurgeryHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Thyroid cancer (TC) is the most common endocrine cancer. The majority of patients reach long survival rates, but 10-15% of patients show recurrent disease, and 5% have distant metastases. Brain metastases (BMs) from TC are rare and carry high morbidity and mortality. Methods: From January 2010 to December 2015, nearly 400 patients with TC were treated at a tertiary referral center. This study reports the findings of all seven patients with BM, which were compared to historical controls. Results: Male patients and older age are associated with a higher frequency of distant metastases from TC. Among patients with BM, surgical excision when indicated, followed by whole brain radiotherapy, was the treatment associated with longest survival rates. Conclusion: Thyroglobulin was the most useful serum marker to diagnose recurrence or distant disease. High levels of thyroglobulin (mean: 15,029; IQR: 300 - 13,687) were mainly associated with BMs. J Endocrinol Metab. 2016;6(3):90-94 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jem351w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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