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Enregistrement W2461539788 · doi:10.1136/bmjopen-2016-011686

Evaluation of the use of oseltamivir prophylaxis in the control of influenza outbreaks in long-term care facilities in Alberta, Canada: a retrospective provincial database analysis

2016· article· en· W2461539788 sur OpenAlexafffundabout
Ming Ye, Angela Jacobs, Muhammad Naeem Khan, Joy Jaipaul, Joanna Oda, Martin Johnson, Alexander Doroshenko

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta HealthAlberta Health Services
Mots-clésMedicineOseltamivirOutbreakConfoundingPoisson regressionEmergency medicinePublic healthInfection controlEpidemiologyEnvironmental healthIntensive care medicineInternal medicineVirologyDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Nursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To evaluate the impact of oseltamivir prophylaxis in the management and control of influenza outbreaks in long-term care facilities in Alberta, Canada. SETTING AND PARTICIPANTS: Long-term care facilities where 127 influenza outbreaks were reported to public health authorities in Alberta, Canada, during two influenza seasons from 2013 to 2015. DESIGN AND OUTCOME MEASURES: Using routinely collected surveillance and administrative data, we examined the association between decision-making time for oseltamivir recommendation as prophylaxis strategy for influenza outbreaks in long-term care facilities (explanatory variable) and the duration of an influenza outbreak, the postprophylaxis risk of influenza-like illness and hospitalisation among residents of long-term care facilities in Alberta (outcome variables) using multivariable linear and Poisson regression models. RESULTS: Oseltamivir prophylaxis decision-making time was positively associated with the postintervention duration of an outbreak, with a 1-day delay in making decision on oseltamivir prophylaxis associated with 2.22 (95% CI 1.37 to 3.06) more days of the duration of an outbreak after controlling for potential confounding effect of the number of residents at risk at intervention, outbreak progression time, prevalence of influenza-like illness during outbreak progression, facility location, presence of mixed strain and based on optimal timing of oseltamivir prophylaxis. Although not statistically significant, a 1-day delay in making decision on oseltamivir prophylaxis was associated with a 5% (95% CI -1% to 11%) increase in the postintervention risk of influenza-like illness, and a 6% (95% CI -8% to 22%) increase in the postintervention risk of hospitalisation after controlling for the same potential confounders. CONCLUSIONS: Our study demonstrated benefits of using oseltamivir prophylaxis to shorten the duration of influenza outbreaks; however, there were no significant differences in the influenza-like illness and hospitalisation risk occurring after the intervention. Surveillance data may offer means of rapid evaluation of oseltamivir prophylaxis in long-term care facilities as a public health measure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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