Comparison of Two Continuous Glucose Monitoring Systems, Dexcom G4 Platinum and Medtronic Paradigm Veo Enlite System, at Rest and During Exercise
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite technological advances, the accuracy of continuous glucose monitoring (CGM) systems may not always be satisfactory with rapidly changing glucose levels, as is notable during exercise. We compare the performance of two current and widely used CGM systems, Dexcom G4 Platinum (Dexcom) and Medtronic Paradigm Veo Enlite system (Enlite), during both rest and exercise in adults with type 1 diabetes (T1D). RESEARCH DESIGN AND METHODS: Paired sensor and plasma glucose (PG) values (total of 431 data pairs for Dexcom and 425 for Enlite) were collected from 17 adults (37.3 ± 13.6 years) with T1D. To evaluate and compare the accuracy of sensor readings, criteria involving sensor bias (sensor minus PG levels), absolute relative difference (ARD), and percentage of readings meeting International Organization for Standardization (ISO) criteria were considered. RESULTS: Both Dexcom and Enlite performed equally well during the rest period, with respective mean/median biases of -0.12/-0.02 mmol/L versus -0.18/-0.40 (P = 0.78, P = 0.66) mmol/L and ARDs of 13.77/13.34% versus 12.38/11.95% (P = 0.53, P = 0.70). During exercise, sensor bias means/medians were -0.40/-0.21 mmol versus -0.26/-0.24 mmol/L (P = 0.67, P = 0.62) and ARDs were 22.53/15.13% versus 20.44/14.11% (P = 0.58, P = 0.68) for Dexcom and Enlite, respectively. Both sensors demonstrated significantly lower performance during exercise; median ARD comparison at rest versus exercise for both Dexcom and Enlite showed a P = 0.02. More data pairs met the ISO criteria for Dexcom and Enlite at rest, 73.6% and 76.9% compared with exercise 48.2% and 53.9%. CONCLUSION: Dexcom and Enlite demonstrated comparable overall performances during rest and physical activity. However, a lower accuracy was observed during exercise for both sensors, necessitating a fine-tuning of their performance with physical activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle