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Enregistrement W2461564066 · doi:10.1139/cjc-2016-0205

π-Conjugated polymers with pendant coumarins: design, synthesis, characterization, and interactions with carbon nanotubes

2016· article· en· W2461564066 sur OpenAlexafffundvenue
Mokhtar Imit, Patigul Imin, Alex Adronov

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensBrockhouse Institute for Materials Research
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Innovation Trust
Mots-clésConjugated systemPolymerChemistryPolyfluoreneFörster resonance energy transferChromophoreCarbon nanotubeSolubilityFluoreneSide chainPhotochemistrySuzuki reactionQuenching (fluorescence)PhotoluminescencePolymer chemistryFluorescenceCombinatorial chemistryOrganic chemistryNanotechnologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of new fluorene-based π-conjugated polymers having coumarin derivatives as part of dendritic side chains were designed and prepared using the Suzuki–Miyaura cross-coupling reaction. A new coumarin derivative bearing a heptyl side chain for solubility was utilized to ensure solubility of the final polymers. It was found that fluorescence resonance energy transfer (FRET) from the coumrains to the polyfluorene backbone was efficient, especially for the polymers decorated with lower-generation dendrons. Each of the polymers was found to interact strongly with the surface of single-walled carbon nanotubes (SWNTs) in THF, and their ability to selectively disperse specific SWNT chiralities was investigated. Photoluminescence studies revealed that the strong polymer emission is efficiently quenched in the corresponding supramolecular complexes with SWNTs. This high quenching efficiency indicates that the coumarin–polymer FRET system can be supramolecularly bound to the surface of (SWNTs to produce an energy transfer system in which the energy absorbed by the donor coumarin chromophores is channeled to the SWNTs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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