Definition of a Skp2-c-Myc Pathway to Expand Human Beta-cells
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes (T2D) is characterized by insulin resistance and reduced functional β-cell mass. Developmental differences, failure of adaptive expansion and loss of β-cells via β-cell death or de-differentiation have emerged as the possible causes of this reduced β-cell mass. We hypothesized that the proliferative response to mitogens of human β-cells from T2D donors is reduced, and that this might contribute to the development and progression of T2D. Here, we demonstrate that the proliferative response of human β-cells from T2D donors in response to cdk6 and cyclin D3 is indeed dramatically impaired. We show that this is accompanied by increased nuclear abundance of the cell cycle inhibitor, p27(kip1). Increasing nuclear abundance of p27(kip1) by adenoviral delivery decreases the proliferative response of β-cells from non-diabetic donors, mimicking T2D β-cells. However, while both p27(kip1) gene silencing and downregulation by Skp2 overexpression increased similarly the proliferative response of human β-cells, only Skp2 was capable of inducing a significant human β-cell expansion. Skp2 was also able to double the proliferative response of T2D β-cells. These studies define c-Myc as a central Skp2 target for the induction of cell cycle entry, expansion and regeneration of human T2D β-cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».