Syagrus coronata seed oils have antimicrobial action against multidrug-resistant Staphylococcus aureus
Notice bibliographique
Résumé
Syagrus coronata (Mart.) Becc. (Arecaceae) is a native Brazilian palm (ouricuri) and despite the use of its derived products by traditional communities, few scientific reports have been published regarding its biomedical activity. This study investigates the chemical composition and anti-Staphylococcus aureus effects of both manufactured oil (SCO) and essential oil (SCEO) from S. coronata seeds. SCO was provided by rural inhabitants, while SCEO was obtained by hydrodistillation. Chemical characterization was performed by gas chromatography-mass spectrometry (GC/MS). In vitro antimicrobial activity was determined against 17 S. aureus strains, including multidrug-resistant strains. Eleven compounds were detected in the SCEO, octanoic (28.61%) and dodecanoic acids (22.97%) were the major constituents. On the other hand, nineteen fatty acids (FA) were identified in the SCO, the major ones were dodecanoic acid (41.58%) and 9-octadecenoic acid (23.81%). Both oils showed strong activity against all tested strains. Most strains (68.75%) were sensitive to SCEO at minimum inhibitory concentrations (MIC) between 0.002 and 0.01 μL/mL; and minimum bactericidal concentrations (MBC) ranging from 0.002 to 0.312 μL/mL. SCO inhibited the growth of 52.94% of strains with MIC between 0.16 and 0.625 μL/mL. MBC values for SCO were between 0.16 and 5 μL/mL; however, 47.05% of isolates were killed by 2.5 μL/mL of SCO. These results encourage further research into the toxicological and pharmacological aspects of SCO and SCEO. Such work would likely support their use in the development of new antimicrobial agents for the pharmaceutical, food and cosmetic industries. Key words: Caatinga, essential oil, anti-Staphylococcus aureus, natural products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».