Relating Use of Effective Responsive, Structure, and Non-Directive Control Vegetable Parenting Practices to Subscales from the Model of Goal Directed Behavior
Notice bibliographique
Résumé
Parents may positively influence children’s vegetable consumption through effective vegetable parenting practices (VPP). Research has demonstrated three dimensions of effective VPP: Effective Responsiveness, Structure, and Non-Directive Control, but there is limited research investigating each separately. This study presents the modeling of Effective Responsive, Structure, and Non-Directive Control VPP using constructs from the Model of Goal Directed Vegetable Parenting Practices (MGDVPP). Parents (n=307) completed a survey on demographics, MGDVPP constructs, and effective VPP. Block regression modeling tested three models: one for each dimension of effective VPP as the dependent variable. Independent variables included validated subscales representing MGDVPP constructs: Intention, Desire, Perceived Barriers, Autonomy, Relatedness, Self-Efficacy, Habit, Anticipated Emotions, Perceived Behavioral Control, Attitudes, and Norms. Participants were racially diverse, and a majority was female, of higher socioeconomic status, and with a male child. Effective Responsive VPP was positively related to a Habit subscale. Effective Structure VPP was positively related to a Barrier, two Habit, and an Attitude subscales. Effective Non-Directive Control VPP was positively related to being a high school or GED graduate, having younger children, a Habit, and two Intentions subscales, and negatively related to an Intentions and a Perceived Behavioral Control subscales. The adjusted R2 for the Effective Responsive, Structure, and Non-Directive Control VPP models were 0.432, 0.310, and 0.515, respectively. This was the first study to relate constructs from a theoretical model to effective VPP dimensions. Research is needed to longitudinally assess the MGDVPP and test its utility in vegetable-related interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».